Ingeniería
Arquitectura e ingeniería para plataformas de IA y datos
Trabajo con empresas que construyen algo sustancial: plataformas completas de IA, infraestructura de datos, productos de software críticos y herramientas internas complejas, desde las decisiones de arquitectura hasta el sistema funcionando en producción.
Tipos de proyecto
Plataformas de IA de principio a fin
Sistemas con LLMs, RAG y agentes diseñados para producción: arquitectura, evaluación, costos, confiabilidad y el producto alrededor del modelo.
Infraestructura de datos
Pipelines, streaming, validación y plataformas de datos que escalan: la base sobre la que se sostiene cualquier sistema de IA serio.
Sistemas de ML y MLOps
Entrenamiento reproducible, despliegue, monitoreo y retraining: la operación completa que mantiene los modelos útiles después del lanzamiento.
Arquitectura de producto y plataformas
Diseño de servicios, sistemas de plugins, APIs y los trade-offs que deciden hasta dónde puede crecer un producto. También lidero decisiones de arquitectura con tu equipo.
Optimización aplicada
AutoML, algoritmos evolutivos, forecasting y scheduling: la especialidad detrás de mis librerías open source, aplicada a problemas reales de negocio.
Estrategia y diseño de IA
Definición de la estrategia de IA antes de escribir código: dónde aplica de verdad, casos de uso priorizados, roadmap y decisiones de arquitectura de alto nivel.
Cómo trabajo
01
Definición de arquitectura: activos, restricciones, trade-offs y un diseño que tu equipo pueda sostener.
02
Construcción por fases: sistema funcionando en producción desde temprano, con métricas y criterios explícitos.
03
Transferencia real: documentación, decisiones registradas y un equipo capaz de operar y evolucionar la plataforma.
Evidencia, no promesas
La ingeniería que ofrezco está publicada y se puede verificar: Ciaren, un constructor visual de workflows open-core; librerías open source ampliamente adoptadas por la comunidad, sklearn-genetic-opt y PyWorkforce, con documentación y releases públicos; y años construyendo sistemas de ML en producción para empresas.
Preguntas frecuentes
¿No ves tu pregunta aquí? Escríbeme y hablamos de tu caso concreto.
¿Qué tipo de proyectos tomas?
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Plataformas de IA, infraestructura de datos, sistemas de ML en producción, productos de software completos y herramientas internas complejas. También liderazgo o revisión de arquitectura. No tomo proyectos de soporte puntual, automatizaciones pequeñas ni desarrollo de páginas web sencillas.
¿Diseñas la arquitectura o también construyes el sistema?
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Ambas. Puedo liderar únicamente las decisiones de arquitectura junto a tu equipo, o diseñar y construir la plataforma completa de principio a fin: datos, modelos, servicios y producto. La mayoría de los proyectos combinan las dos cosas.
¿Qué evidencia hay de que puedes construir sistemas así?
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Todo es público: Ciaren, constructor visual de workflows para pipelines de datos y ML; sklearn-genetic-opt y PyWorkforce, librerías ampliamente adoptadas, con documentación y releases continuos; y una trayectoria de sistemas de ML en producción para empresas como EPAM, Globant, Rappi y Avianca.
¿Trabajas con empresas fuera de Colombia?
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Sí. Trabajo con empresas en Colombia y LATAM, y de forma remota con equipos en otras zonas horarias. La mayoría de los proyectos se ejecutan 100% remoto, con sesiones de trabajo síncronas cuando el equipo lo necesita.
¿Cómo empieza un proyecto típico?
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Con una conversación sobre el objetivo de negocio y el estado técnico actual. De ahí sale una definición de arquitectura: activos, restricciones, riesgos y un diseño concreto; y un plan de construcción por fases con criterios de producción explícitos.
¿Vas a construir una plataforma de IA o de datos?
Diseño y construyo sistemas críticos de principio a fin: arquitectura, datos, modelos y producto. Si esa es la escala en la que trabajas, hablemos.