Ingeniero de IA · Arquitecto de ML · Open Source
Construyendo productos y plataformas de IA y datos, de la arquitectura a producción
Diseño y construyo sistemas completos: arquitectura, datos, modelos y producto. Creador de Ciaren, un constructor visual de workflows para pipelines de datos y machine learning, y mantenedor de librerías open source en Python usadas por equipos de datos en todo el mundo.
8+
Años construyendo sistemas de ML
19.4K+
Descargas mensuales en PyPI
467+
Estrellas en GitHub
Producto insignia
v0.3 Alpha
Ciaren
Construyo pipelines de datos en un lienzo visual, previsualizando cada paso sobre datos reales y exportándolo a Python listo. Local-first, open core y extensible mediante un sistema de plugins.
· Librería drag-and-drop con 80 nodos integrados
· Previsualización en tiempo real sobre datos
· Importa Python y mantiene ejecución local
· Corre localmente o en la nube propia
· Sistema de plugins para transformaciones custom
· Marketplace de flujos de procesamiento
Ecosistema
Productos, open source y el conocimiento detrás de ellos
Productos en desarrollo activo, librerías open source y contenido técnico que conectan todo lo que construyo.
Productos
Librerías Open Source
Contenido Técnico
Open Source
Open source probado por la comunidad
Librerías Python con años de mantenimiento, releases constantes y adopción que puedes verificar: código, documentación y descargas públicas.
Único open source
sklearn-genetic-opt
Una librería compatible con scikit-learn para ajuste de hiperparámetros y selección de características mediante algoritmos evolutivos. Reemplaza directamente a GridSearchCV y RandomizedSearchCV: encuentra parámetros óptimos más rápido para cualquier estimador, pipeline o función. Mantenida activamente desde 2021, publicada en PyPI y conda-forge, y usada en pipelines de ML en producción por equipos en todo el mundo.
467 stars
19.4K downloads/mo
123 documentación
Pyworkforce
Librería Python para optimización de gestión de personal: modelo de colas Erlang-C para dotación de call centers, programación de turnos con programación lineal y asignación de turnos multi-habilidad. Diseñada para equipos de operaciones que necesitan soluciones matemáticas rigurosas.
Iterixs
Una plataforma de aprendizaje interactiva para Data Science y Machine Learning: notebooks y SQL que corren completamente en el navegador, un grafo de habilidades que muestra exactamente qué aprender después, rutas de aprendizaje guiadas hacia roles de datos y repaso con repetición espaciada. Actualmente en desarrollo privado.
Impacto
Impacto open source
Métricas en vivo de las librerías, la documentación y el contenido que mantengo.
19.4K+
Descargas mensuales
123+
Páginas de documentación
15+
Artículos técnicos
Última release: sklearn-genetic-opt v0.11.2 · jun 2026
Blog
Artículos Técnicos
Escritos sobre IA, ingeniería de ML y desarrollo open source.
jun 2026 · LLMs & Agentes
Extracción de Datos Estructurados desde Texto con LLMs
Usa Python, Pydantic y la librería Instructor para extraer datos estructurados de texto no estructurado. Convierte facturas y ofertas de trabajo en objetos Python tipados y validados de forma confiable.
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jun 2026 · LLMs & Agentes
Agentes de IA con LangGraph para Análisis de Datos
Construye un agente autónomo de análisis de datos usando LangGraph. Aprende cómo los agentes difieren de RAG e implementa el ciclo ReAct con herramientas para consultar y resumir datos.
Leer →
jun 2026 · MLOps
Orquesta Pipelines de ML con Prefect
Pasa de scripts frágiles de entrenamiento a workflows de ML robustos y observables con Prefect. Programa re-entrenamiento, maneja fallos con gracia y monitorea cada ejecución.
Leer →Comunidad
Donde comparto código, escritos y discusión
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La persona detrás
Quién construye esto
Hola, soy Rodrigo
Arquitecto de Software e Ingeniero de Machine Learning
La persona detrás de Ciaren, sklearn-genetic-opt, PyWorkforce e Iterixs: diseñando y construyendo productos y plataformas para IA y datos, y llevando sistemas de ML a producción.
Todo lo que construyo empieza como un problema real de sistemas en producción: una búsqueda de hiperparámetros que nunca termina, una pesadilla de programación de turnos, un pipeline que nadie puede mantener. Algunas soluciones se convierten en librerías open source; las más grandes se convierten en productos.
La regla en todo este sitio es la misma con la que trabajo: mostrar el trabajo. Código, releases, documentación y software funcionando por encima de afirmaciones.
Ingeniería
Arquitectura e ingeniería de producto
Para empresas que construyen algo sustancial: plataformas de IA, infraestructura de datos y productos completos.
Plataformas de IA
Sistemas con LLMs, RAG y agentes diseñados para producción, con evaluación, costos y confiabilidad resueltos.
Infraestructura de datos
Pipelines, streaming y plataformas de datos que escalan: la base de cualquier sistema de IA.
Sistemas de ML y MLOps
Entrenamiento, despliegue, monitoreo y retraining para que los modelos sigan útiles tras el lanzamiento.
Arquitectura de plataformas
Servicios, plugins, APIs y los trade-offs que deciden hasta dónde puede llegar un producto.
Optimización aplicada
AutoML, algoritmos evolutivos, forecasting y scheduling: la especialidad detrás de mis librerías.
Developer tooling
Herramientas internas, documentación y developer experience que multiplican a un equipo.
¿Vas a construir una plataforma de IA o de datos?
Diseño y construyo sistemas críticos de principio a fin: arquitectura, datos, modelos y producto. Si esa es la escala en la que trabajas, hablemos.