Construyo productos y plataformas de IA y datos — de la arquitectura a producción
Diseño y construyo sistemas completos — arquitectura, datos, modelos y producto. Creador de Ciaren, un constructor visual de workflows para pipelines de datos y machine learning, y mantenedor de librerías open source en Python usadas por equipos de datos en todo el mundo.
8+
Años construyendo sistemas de ML
19.4K+
Descargas mensuales en PyPI
467+
Estrellas en GitHub
ciaren — ml_pipeline.workflow
▶ Ciaren en acción — demo real, sin mockups
// Producto Insignia
Ciaren
Workflows visuales para pipelines de datos y ML ligero
Construye pipelines de datos en un lienzo visual, previsualiza cada paso sobre datos reales y exporta Python limpio. Local-first, open core y extensible mediante un sistema de plugins firmados.
Lienzo drag-and-drop con 80 nodos integrados
Previsualización en tiempo real sobre tus datos
Exporta Python limpio — pandas o Polars
Corre localmente — sin runtime propietario ni lock-in
Sistema de plugins firmados con 10 puntos de extensión
Marketplace de plugins próximamente
ciaren — order_status_prediction.workflow
export → Python limpio
Screenshots reales del producto — sin mockups
Un ecosistema: productos, open source y el conocimiento detrás de ellos
Productos en desarrollo activo, librerías open source adoptadas por la comunidad y contenido técnico que documenta cómo se construye todo.
Open source probado por la comunidad
Librerías Python con años de mantenimiento, releases constantes y adopción que puedes verificar: código, documentación y descargas públicas.
Sklearn Genetic Opt
Una librería compatible con scikit-learn para ajuste de hiperparámetros y selección de características mediante algoritmos evolutivos. Reemplaza directamente a GridSearchCV y RandomizedSearchCV — encuentra parámetros óptimos más rápido para cualquier estimador, pipeline o función. Mantenida activamente desde 2021, publicada en PyPI y conda-forge, y usada en pipelines de ML en producción por equipos en todo el mundo.
381 estrellas
4.2K+ descargas/mes
98 páginas de documentación
Pyworkforce
Pyworkforce
Librería Python para optimización de gestión de personal: modelo de colas Erlang-C para dotación de call centers, programación de turnos con programación lineal y asignación de turnos multi-habilidad. Diseñada para equipos de operaciones que necesitan soluciones matemáticas rigurosas.
86 estrellas
15.3K+ descargas/mes
Iterixs
Iterixs
Una plataforma de aprendizaje interactiva para Data Science y Machine Learning — notebooks y SQL que corren completamente en el navegador, un grafo de habilidades que muestra exactamente qué aprender después, rutas de aprendizaje guiadas hacia roles de datos y repaso con repetición espaciada. Actualmente en desarrollo privado.
Impacto open source
Métricas en vivo de las librerías, la documentación y el contenido que mantengo.
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Librerías Python
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Descargas mensuales en PyPI
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Páginas de documentación
Guías, tutoriales, ejemplos y referencia de API
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Artículos técnicos
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Años construyendo sistemas de ML
Artículos Técnicos
Escritos sobre IA, ingeniería de ML y desarrollo open source
Explora por tema
Comunidad
Donde comparto código, escritos y discusión con la comunidad de ML y open source.
Quién construye esto
Hola, soy Rodrigo
La persona detrás de Ciaren, sklearn-genetic-opt, PyWorkforce e Iterixs — diseñando y construyendo productos y plataformas para IA y datos, y llevando sistemas de ML a producción.
Todo lo que construyo empieza como un problema real de sistemas en producción — una búsqueda de hiperparámetros que nunca termina, una pesadilla de programación de turnos, un pipeline que nadie puede mantener. Algunas soluciones se convierten en librerías open source; las más grandes se convierten en productos.
La regla en todo este sitio es la misma con la que trabajo: mostrar el trabajo. Código, releases, documentación y software funcionando por encima de afirmaciones.
Arquitectura e ingeniería de producto
Para empresas que construyen algo sustancial: plataformas de IA, infraestructura de datos y productos completos — desde las decisiones de arquitectura hasta los sistemas en producción.
Plataformas de IA
Sistemas con LLMs, RAG y agentes diseñados para producción — con evaluación, costos y confiabilidad resueltos.
Infraestructura de datos
Pipelines, streaming y plataformas de datos que escalan — la base sobre la que se sostiene cualquier sistema de IA.
Sistemas de ML y MLOps
Entrenamiento, despliegue, monitoreo y retraining para que los modelos sigan siendo útiles después del lanzamiento.
Arquitectura de plataformas
Servicios, plugins, APIs y los trade-offs que deciden hasta dónde puede llegar un producto.
Optimización aplicada
AutoML, algoritmos evolutivos, forecasting y scheduling — la especialidad detrás de mis librerías open source.
Developer tooling
Herramientas internas, sistemas de documentación y developer experience que multiplican a un equipo de ingeniería.
¿Vas a construir una plataforma de IA o de datos?
Diseño y construyo sistemas críticos de principio a fin — arquitectura, datos, modelos y producto. Si esa es la escala en la que trabajas, hablemos.