Blog

Artículos de IA y machine learning

Guías prácticas sobre LLMs, RAG, agentes, MLOps, AutoML, sistemas de datos y Python para ML en producción.

Mostrando 1–6 de 21 artículos

oct de 2026 · LLMs & Agentes

Búsqueda híbrida RAG con BM25 y fusión de rangos en Python

Combina recuperación BM25 y rankings semánticos con reciprocal rank fusion. Ejecuta un baseline en Python y evalúa candidatos antes de añadir un reranker.

Leer artículo

oct de 2026 · LLMs & Agentes

Precisión al extraer facturas: validación de fuentes en Python

Valida importes extraídos contra líneas fuente, formatos decimales explícitos y totales. Mide precisión por campo y cobertura de revisión con documentos etiquetados.

Leer artículo

sept de 2026 · LLMs & Agentes

Jev en Python: enrutamiento tipado con el SDK de TypeSafe

Usa Jev y el SDK de TypeSafe en Python para enrutar solicitudes con Choice, Noul, umbrales de confianza y revisión humana.

Leer artículo

sept de 2026 · LLMs & Agentes

Construye un servidor MCP seguro de solo lectura en Python

Expón un servicio pequeño de Python mediante MCP con entradas validadas, resultados acotados y una lista de integración segura.

Leer artículo

sept de 2026 · LLMs & Agentes

Evalúa RAG offline: recuperación y disponibilidad de evidencia

Usa un arnés pequeño y ejecutable en Python para medir recuperación y disponibilidad de evidencia anotada antes de cambiar un sistema RAG.

Leer artículo

sept de 2026 · LLMs & Agentes

Ingeniería de contexto para agentes: RAG, memoria y resultados de herramientas

Elige qué ve un agente desde recuperación, memoria y resultados de herramientas con presupuestos explícitos de frescura, procedencia y tokens.

Leer artículo

¿Vas a construir una plataforma de IA o de datos?

Si estás aplicando estas técnicas en un producto, podemos revisar su arquitectura, sus datos y los criterios de evaluación.

Ver proyectos