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Guías prácticas sobre LLMs, RAG, agentes, MLOps, AutoML, sistemas de datos y Python para ML en producción.

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Usa Python, Pydantic y la librería Instructor para extraer datos estructurados de texto no estructurado. Convierte facturas y ofertas de trabajo en objetos Python tipados y validados de forma confiable.

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Guía paso a paso para construir tu primer modelo de ML: exploración de datos, preprocesamiento, validación cruzada, ajuste de hiperparámetros y evaluación con scikit-learn.

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Cómo Resolver Problemas de Scheduling con Python

may 2026

Usa pyworkforce para asignar turnos de trabajo minimizando la brecha entre recursos requeridos y programados, con soporte integrado para preferencias, turnos prohibidos y reglas de descanso.

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Rodrigo Arenas

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