Guía temática

LLMs y agentes de IA

Guías prácticas sobre extracción estructurada, agentes con LangGraph y automatización con modelos de lenguaje.

Útil para equipos que necesitan asistentes internos, automatización documental, copilotos de datos o agentes con herramientas.

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Extracción de Datos Estructurados desde Texto con LLMs

LLMs & Agentes

Nuevo

Extracción de Datos Estructurados desde Texto con LLMs

jun 2026

Usa Python, Pydantic y la librería Instructor para extraer datos estructurados de texto no estructurado. Convierte facturas y ofertas de trabajo en objetos Python tipados y validados de forma confiable.

Agentes de IA con LangGraph para Análisis de Datos

jun 2026

Construye un agente autónomo de análisis de datos usando LangGraph. Aprende cómo los agentes difieren de RAG e implementa el ciclo ReAct con herramientas para consultar y resumir datos.

Cómo Construir un Sistema RAG con LangChain y Python

ene 2026

Construye un sistema RAG con LangChain, ChromaDB y OpenAI. Cubre indexación de documentos, recuperación con MMR, evaluación con RAGAS y optimizaciones de producción como re-ranking y caché semántico.

RAG

LangChain

Python

Rodrigo Arenas

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