Guía temática

Sistemas RAG en producción

Arquitectura, evaluación y operación de sistemas de recuperación aumentada para bases de conocimiento empresariales.

Para empresas que quieren responder preguntas sobre documentación, contratos, reportes o datos internos con trazabilidad.

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Extracción de Datos Estructurados desde Texto con LLMs

LLMs & Agentes

Nuevo

Extracción de Datos Estructurados desde Texto con LLMs

jun 2026

Usa Python, Pydantic y la librería Instructor para extraer datos estructurados de texto no estructurado. Convierte facturas y ofertas de trabajo en objetos Python tipados y validados de forma confiable.

Agentes de IA con LangGraph para Análisis de Datos

jun 2026

Construye un agente autónomo de análisis de datos usando LangGraph. Aprende cómo los agentes difieren de RAG e implementa el ciclo ReAct con herramientas para consultar y resumir datos.

Cómo Construir un Sistema RAG con LangChain y Python

ene 2026

Construye un sistema RAG con LangChain, ChromaDB y OpenAI. Cubre indexación de documentos, recuperación con MMR, evaluación con RAGAS y optimizaciones de producción como re-ranking y caché semántico.

RAG

LangChain

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Rodrigo Arenas

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