LLMs y agentes de IA

Guías prácticas sobre extracción estructurada, agentes con LangGraph y automatización con modelos de lenguaje.

Útil para equipos que necesitan asistentes internos, automatización documental, copilotos de datos o agentes con herramientas.

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Extracción de Datos Estructurados desde Texto con LLMs

Usa Python, Pydantic y la librería Instructor para extraer datos estructurados de texto no estructurado. Convierte facturas y ofertas de trabajo en objetos Python tipados y validados de forma confiable.

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jun de 2026 · LLMs & Agentes

Agentes de IA con LangGraph para Análisis de Datos

Construye un agente autónomo de análisis de datos usando LangGraph. Aprende cómo los agentes difieren de RAG e implementa el ciclo ReAct con herramientas para consultar y resumir datos.

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ene de 2026 · LLMs & Agentes

Cómo Construir un Sistema RAG con LangChain y Python

Construye un sistema RAG con LangChain, ChromaDB y OpenAI. Cubre indexación de documentos, recuperación con MMR, evaluación con RAGAS y optimizaciones de producción como re-ranking y caché semántico.

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¿Vas a construir una plataforma de IA o de datos?

Diseño y construyo sistemas críticos de principio a fin: arquitectura, datos, modelos y producto. Si esa es la escala en la que trabajas, hablemos.

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